Новая цифровая система, разработанная в ДГТУ, позволит получать прогнозы числа автомобилей на дорогах с погрешностью всего около шести процентов. Программа самостоятельно выявляет ключевые факторы, влияющие на транспортный поток.
Результаты были представлены на Smart Cities. По словам доцента кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета Анастасии Феофиловой, существующие в настоящее время модели для предсказания числа автомобилей допускают ошибку до 25–30 процентов: то есть при прогнозе одновременного появления 100 машин фактическое количество может составить от 70 до 130 автомобилей.
Специалист отметила, что такие значительные отклонения приводят к пробкам на светофорах и в местах сужения дороги, а также к неэффективному использованию транспортной инфраструктуры.