Новая цифровая платформа, разработанная в ДГТУ, позволит прогнозировать количество автомобилей на дорогах с точностью до шести процентов. Программа самостоятельно выявляет ключевые факторы, влияющие на транспортный поток.
Результаты работы системы были представлены в рамках конференции Smart Cities. Существующие на сегодняшний день модели предсказания трафика допускают ошибку в пределах 25–30 процентов: например, если программа прогнозирует появление одновременно 100 машин, в реальности их количество может колебаться от 70 до 130, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета (ДГТУ) Анастасия Феофилова.
Как отметила эксперт, такие значительные расхождения приводят к пробкам на светофорах и сужениях дорог, а также снижают эффективность транспортных процессов.