Новая цифровая система, разработанная в ДГТУ, позволит получать прогнозы количества автомобилей на дорогах с погрешностью всего около шести процентов. Программа самостоятельно выявляет ключевые факторы, влияющие на трафик.
Результаты были представлены на Smart Cities. По сравнению с моделями, которые сейчас применяются для прогнозирования числа машин, у которых ошибка достигает 25–30 процентов — то есть при прогнозе в 100 автомобилей реальное количество может оказаться в пределах от 70 до 130 — отметила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета (ДГТУ) Анастасия Феофилова.
Как пояснила специалист, такие значительные расхождения приводят к пробкам на светофорах и в местах сужения дорог, а также к неэффективной работе транспортной сети.